AI自動閱卷的發(fā)展是怎樣的？

　　AI自動閱卷的曆史可以追溯到20世紀60年代。

　　1966年，美國(guó)杜克大學(xué)教授埃利斯·佩奇(Ellis Page)率領研究團隊開(kāi)發(fā)出第一套作文自動評分系統PEG(Project Essay Grader)。

　　此後(hòu)，該技術得到了進(jìn)一步發(fā)展。20世紀90年代，IEA(Intelligent Essay Assessor)，E-rater(Electronic Essay Rater)和IntelliMetric相繼面(miàn)世，提供了更多不同的評估維度，并可進(jìn)行更系統的評估。

　　2005年，美國(guó)教育考試服務中心(ETS)將(jiāng)E-rater評分系統應用于GRE、TOFEL等考試。該系統用AI技術給試卷打分，不光能(néng)指出考生的語法、用詞和拼寫錯誤，在作文題中還(hái)可以評價考生的文章立意、組織結構和語言風格。

　　在鄰國(guó)日本，爲提高效率、保證判卷的穩定性，日本文部科學(xué)省也考慮引入AI爲“新高考”( 大學(xué)入學(xué)共通考試)判卷打分。

　　天眼查專業版數據顯示，我國(guó)已申請680餘件閱卷相關專利。其中，有超200件閱卷相關專利與電子閱卷或智能(néng)閱卷有關。包括“電子化閱卷設備和電子化閱卷系統”“一種(zhǒng)基于實時(shí)軌迹采集的數學(xué)判題系統”“自動閱卷筆”等。

　　實際上，AI閱卷并非隻有國(guó)外才有。翌學(xué)自動閱卷系統的AI批閱功能(néng)不僅可以支持原卷識别批閱還(hái)可以進(jìn)行原卷留痕，批閱的效果跟老師手改的一模一樣，那麼(me)，翌學(xué)AI自動批閱的優勢有哪些呢？

• 　　角色功能(néng)随意調整：Saas系統輕量部署，角色功能(néng)模塊化管理
• 　　試卷格式不受限制：兼容各類單/雙面(miàn)8K/16K/A4/A3等試卷樣式，支持電子/原卷雙留痕;
• 　　手寫字體自動識别：數字/符号，字母/字符串，漢字等手寫體輕松識别;
• 　　客觀題型自動批閱：覆蓋各類客觀題型，答案自動識别批閱;
• 　　老師批閱雙模切換：支持pad/web端 按習慣場景，無縫自由切換;
• 　　錯題收集精準學(xué)情：考試/作業錯題自動歸集，定位薄弱知識點，高效教學(xué);

　　翌學(xué)減負增效亮點有哪些?

• 　　原卷留痕：識别适配多種(zhǒng)試卷，原卷打印教師批閱痕迹;
• 　　海量題庫：覆蓋小初教材知識點章節語數外等主學(xué)科數十萬題目另有精品/品牌/名師卷庫提供輕松出題，高效組卷
• 　　可以不用答題卡：貼合小學(xué)教學(xué)習慣不改變老師出題組卷學(xué)生答題習慣适應多種(zhǒng)試卷格式;
• 　　易錯題(本)：易錯題目，自動整理，定位薄弱知識點精準推送，高效教學(xué);
• 　　精準學(xué)情分析：采集日常教學(xué)活動數據 從各個維度對(duì)學(xué)生成(chéng)績，班級的學(xué)習情況，知識點掌握精确分析;
• 　　AI自動批閱：自動定位，識别答題區手寫體，自動判别，切分主觀題自動批閱計分;

　　翌學(xué)自動閱卷系統基于“人工智能(néng)+大數據”技術，以“自動批閱”、“精準施教”爲主要功能(néng)出發(fā)點，緊緊圍繞爲師生“減負”、“增效”兩(liǎng)大核心，實現中小學(xué)教育的教學(xué)相長(cháng)。翌學(xué)，緻力于成(chéng)爲師生更好(hǎo)的教、學(xué)助手。