一、自動批閱軟件系統有什麼(me)用

1.AI科技幫助老師減負

随時(shí)随地、減負增效

2.大數據實現精準施教

世界上沒(méi)有完全一樣的兩(liǎng)片樹葉，沒(méi)有完全一樣的兩(liǎng)個學(xué)生，大數據讓精準施教成(chéng)爲可能(néng)

3.好(hǎo)老師成(chéng)爲學(xué)校财富

好(hǎo)老師成(chéng)就(jiù)好(hǎo)學(xué)校，翌學(xué)將(jiāng)老師從重複性工作中解放出來，更好(hǎo)研究教學(xué)、更好(hǎo)傳承

4.好(hǎo)工具促進(jìn)學(xué)生進(jìn)步

速算達人、課文背誦、生詞默寫……，學(xué)生感興趣、家長(cháng)更輕松、老師看得見

5.個性化内容資源，幫助學(xué)校打造護城河

校本題庫、名師微課……知識可以傳承，名校必有傳統

二、自動批閱軟件系統技術支撐

自動批閱軟件系統擁有這(zhè)麼(me)多的作用，離不開(kāi)背後(hòu)的技術支持，自動批閱軟件系統背後(hòu)的技術有哪些呢?

1.大數據技術

大數據(big data)，IT行業術語，是指無法在一定時(shí)間範圍内用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能(néng)具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優化能(néng)力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資産。

2.圖像識别技術

圖像識别是計算機對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識别各種(zhǒng)不同模式的目标和對(duì)像的技術。識别過(guò)程包括圖像預處理、圖像分割、特征提取和判斷匹配。簡單來說(shuō)，圖像識别就(jiù)是計算機如何像人一樣讀懂圖片的内容。

圖像的傳統識别流程分爲四個步驟：圖像采集→圖像預處理→特征提取→圖像識别。

圖像識别技術就(jiù)像人一樣可以讀懂圖的内容，我們同過(guò)圖像識别技術直接識别出試卷的内容，幫助老師完成(chéng)自動批閱。

3.手寫體識别技術

手寫體識别由于數據采集方式不同可以劃分爲脫機手寫體識别和聯機手寫體識别兩(liǎng)大類。聯機手寫識别所處理的手寫文字是書寫者通過(guò)物理設備(如數字筆、數字手寫闆或者觸摸屏) 在線書寫獲取的文字信号，書寫的軌迹通過(guò)定時(shí)采樣即時(shí)輸入到計算機中。而脫機手寫文字識别所處理的手寫文字是通過(guò)掃描儀或攝像頭等圖像捕捉設備采集到的手寫文字二維圖片。

4.深度學(xué)習技術

第三撥人工智能(néng)熱潮就(jiù)是源于深度學(xué)習的複興。深度學(xué)習最典型最廣泛的應用就(jiù)是圖像識别。此外，深度學(xué)習還(hái)可以應用于語音、自然語言等領域。

深度學(xué)習相比其他機器學(xué)習技術，能(néng)夠在機器視覺、語音識别、自然語言處理、機器翻譯、數據挖掘、自動駕駛等方面(miàn)取得好(hǎo)得多的效果。

深度學(xué)習是基于機器學(xué)習延伸出來的一個新的領域，由以人大腦結構爲啓發(fā)的神經(jīng)網絡算法爲起(qǐ)源加之模型結構深度的增加發(fā)展，并伴随大數據和計算能(néng)力的提高而産生的一系列新的算法。深度學(xué)習的概念由著名科學(xué)家Geoffrey Hinton等人在2006年和2007年在《Sciences》等上發(fā)表的文章被提出和興起(qǐ)。

正是因爲如此多的高新技術和好(hǎo)的作用，自動批閱軟件系統才能(néng)真正的爲老師的減負增效，實現精準施教，實現教育的教學(xué)相長(cháng)。翌學(xué)，緻力于成(chéng)爲老師、學(xué)生最好(hǎo)的教、學(xué)助手。

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