手寫識别技術分爲兩(liǎng)種(zhǒng)，一種(zhǒng)是聯機手寫識别技術，另一種(zhǒng)就(jiù)是脫機手寫識别技術。脫機手寫識别技術是目前文字識别領域的難題之一，與聯機手寫識别相比，缺少必要的的字符位置和軌迹信息，其中，後(hòu)者可以根據字符位置和書寫經(jīng)驗來近似獲得，因此，字符位置的判定對(duì)脫機手寫體文本識别效率的影響甚大，由于手寫體字符書寫随意性導緻相鄰字符之間的位置關系複雜，造成(chéng)脫機手寫文本中的字符位置定位要比印刷體字符定位困難很多，尤其是行傾斜、不規則行片段以及粘連字符的文本中的字符位置判斷。

一、什麼(me)是脫機手寫識别技術?
 

脫機手寫文字識别所處理的手寫文字是通過(guò)掃描儀或攝像頭等圖像捕捉設備采集到的手寫文字二維圖片。手寫漢字脫機識别跟印刷漢字識别系統同屬光符閱讀器OCR的範疇。它們的識别對(duì)象都(dōu)是二維的方塊漢字，工作原理相同，系統構成(chéng)也基本相似，但手寫漢字脫機識别問題更多，困難更大。
 

二、脫機手寫識别技術的應用

之前，脫機手寫識别的用途是把手寫字符用字符閱讀器自動輸入計算機，常用于信函分揀、銀行支票識别和統計報表處理以及手寫文稿的自動輸入。
 

如今，在脫機手寫識别還(hái)可以應用于教育領域，在教育行業，不管是補習班的課後(hòu)作業，還(hái)是小學(xué)、初中、高中的課後(hòu)作業，課後(hòu)的練習冊的閱卷批改工作，一直是老師們的痛點，很多老師把作業收上來以後(hòu)，每天要用大量的時(shí)間來批改作業，費時(shí)費力。
 

同時(shí)，學(xué)校的各種(zhǒng)測驗試卷，期中期末考試，補習班的測驗試卷的閱卷批改，同樣耗費老師們大量的時(shí)間和精力!
 

利用脫機手寫識别技術，自動識别學(xué)生手寫的結果，利用脫機手寫識别技術的識别結果自動匹配題庫的答案，實現自動閱卷，就(jiù)能(néng)節省老師們大量的工作時(shí)間，提高工作效率!
 

翌學(xué)，結合深度學(xué)習、大數據、圖像識别等技術，使各種(zhǒng)脫機手寫識應用于教師的批改工作之中!利用手寫識别系統幫助老師減清負擔，爲學(xué)校增高了效率，幫助教育事(shì)業的改革起(qǐ)到了一定的作用。
 

三、脫機手寫識别技術面(miàn)臨的挑戰
 

我國(guó)有一句俗語：“人心不同，各如其面(miàn)”。這(zhè)句話對(duì)手寫漢字的字形也完全适用。可以說(shuō)，不同的人書寫的字是千差萬别，各不相同，即使是同一個人所寫的同一個字，往往也因時(shí)、因地而有明顯的變化。

目前，針對(duì)手寫識别問題，傳統方法主要是基于字符切分和單字符識别的解決方案，字符切分可以將(jiāng)手寫漢字文本行切分爲基本手寫字符序列，然後(hòu)將(jiāng)切分後(hòu)的單字符送入單字符的分類器，得到整行的識别結果，常用的切分技術有基于統計分方法、基于字型結構切分和基于識别的漢字統計切分方法等，其中，基于統計的切分方法是根據字符的總體統計分别特征，确定字符之間的界限，判别時(shí)，以字符的平均寬度做輔助判别，統計分布特征的代表性和穩定性對(duì)切分的正确性及收斂性起(qǐ)到很重要的作用，該方法實用于字符間距較寬，無粘連字符的切分，并且由于手寫漢字的筆畫之間較爲分散或者字符之間有連筆的情況出現，容易造成(chéng)過(guò)度切分或者錯誤切分，這(zhè)使得手寫漢字的識别難度更大;而且針對(duì)單字符的手寫漢字識别，由于漢字類别較多以及手寫漢字書寫的多樣性，單字符手寫漢字識别的難度也很大。

— END —

文章素材及圖片來源網絡

相關版權歸原創所有

如有侵權請聯系删除