國(guó)内對(duì)于很多的作業和考試的批閱依然是人工批閱,但是批閱結果受主觀因素的影響,比如卷面(miàn)整潔程度、批閱教師的情緒和環境等等影響,從而降低了批閱的公平、公正性,尤其是作業批閱的重複性勞動量較大,占用了老師大量的時(shí)間。如今計算機和互聯網技術以及大數據AI的迅猛發(fā)展,導緻了傳統教育行業和教學(xué)模式的變化。對(duì)于題目的自動批閱已經(jīng)日趨成(chéng)熟。AI自動批閱系統的原理是什麼(me)?AI自動批閱系統的優勢有哪些?

AI自動批閱系統的關鍵技術是什麼(me)優勢有哪些

 

一、AI自動批閱系統的關鍵技術是什麼(me)?
 

AI自動批閱系統主要是利用人工智能(néng)+大數據技術實現試卷的自動批閱,但是大部分人隻是知道(dào)人工智能(néng)和大數據這(zhè)兩(liǎng)個詞,其實在實現AI自動批閱的過(guò)程中有幾項關鍵的技術支持才能(néng)完成(chéng)自動批閱的過(guò)程,分别是大數據技術、圖像識别技術、手寫體識别技術、深度學(xué)習技術等這(zhè)幾項技術。
 

二、AI自動批閱系統的優勢有哪些?
 

1、效率
 

AI自動批閱卷系統相比人工批閱速度更快,這(zhè)是毋庸置疑的,老師不可能(néng)一次記住所有的多項選擇題答案,需要不斷檢查标準答案,這(zhè)是很費時(shí)的,自動批閱系統幫助學(xué)校和老師大大提高了效率、減少了教學(xué)成(chéng)本。
 

2、公平
 

自動批閱系統更加理性,不受情感信息的影響,不受外界條件的幹擾,不受疲勞等原因的誤判。即使在複雜的幹擾環境中,仍然可以得到正确的結果。
 

3、留痕批閱
 

目前像翌學(xué)這(zhè)樣的自動批閱系統已經(jīng)可以完成(chéng)自動批閱後(hòu)留痕打印出試卷的功能(néng),可以保留批閱痕迹,讓學(xué)生清晰地了解自己的不足。
 

4、學(xué)情分析
 

人工智能(néng)自動閱卷系統可以在評分後(hòu)直接做好(hǎo)學(xué)情分析,統計出考試數據、錯題數據等教學(xué)材料,幫助老師減負、增效,幫助學(xué)生提高學(xué)習效率。
 

三、AI自動批閱系統發(fā)展中有哪些難題?
 

1、技術瓶頸
 

然而,對(duì)于漢語來說(shuō),實現自然語言處理技術是非常困難的。到目前爲止,我國(guó)還(hái)沒(méi)有一個實用的、真正實現的主觀智能(néng)評分系統。由于漢語的複雜性,考生有很大的餘地來充分利用語言。如果算法沒(méi)有包含相關的關鍵語義,則會(huì)導緻閱卷時(shí)的錯誤判斷。
 

更不幸的是,由于研究方法和問題解決視角的不同,智能(néng)閱卷主觀題往往隻能(néng)用于主體的淺信息結構和語義結構,主觀題智能(néng)閱卷處理簡述題,名詞解釋還(hái)可以,但針對(duì)相對(duì)複雜的主觀題,如小作文、大作文等,隻能(néng)鞭長(cháng)莫及。
 

2、社會(huì)障礙
 

即使在主觀智能(néng)評卷系統成(chéng)熟之後(hòu),強大的社會(huì)壁壘也是促進(jìn)主觀智能(néng)評卷的主要因素。沒(méi)有家長(cháng)或學(xué)生會(huì)把自己的命運交給一組不成(chéng)熟的機器。對(duì)人工智能(néng)的不信任將(jiāng)成(chéng)爲主觀智能(néng)評分的最大問題。
 

由于技術還(hái)不夠成(chéng)熟,這(zhè)一天還(hái)很遙遠。利用人工智能(néng)和大數據分析技術促進(jìn)自然語言處理技術的發(fā)展,進(jìn)一步完善主觀智能(néng)評分系統,將(jiāng)是未來教育領域的一個非常重要的課題。

AI自動批閱系統在客觀題批閱上已經(jīng)有相當成(chéng)熟的技術,在主觀題批閱上還(hái)有待完善,以後(hòu)的AI自動批閱系統肯定能(néng)克服這(zhè)些難題,實現教育的教學(xué)相長(cháng)。

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