近年來，利用人工智能(néng)解決教育中存在的教師分布不均等教育問題、實現精準教學(xué)，已成(chéng)爲各界的共識。随著(zhe)教育信息化2.0的推進(jìn)，爲了精準教學(xué)的實現，人工智能(néng)和大數據正在構建新的教學(xué)形式。作爲教育的核心場景，課堂教育生态系統正在被重構。

教育改革無論怎樣改，都(dōu)離不開(kāi)對(duì)因材施教的要求，要做到因材施教，需要建立一種(zhǒng)反饋機制，這(zhè)就(jiù)是課堂教學(xué)内容的可視化數據，而在傳統的課堂教學(xué)中，受教師教學(xué)水平、上課時(shí)間等因素的限制，教學(xué)數據的自動化、大規模采集難以實現。随著(zhe)“人工智能(néng)+教育”的逐步成(chéng)熟，已經(jīng)可以收集到大量學(xué)生的學(xué)習數據。
 

同時(shí)，人工智能(néng)還(hái)可以賦能(néng)教師群體，把原來基于教師教學(xué)經(jīng)驗的，轉向(xiàng)基于人工智能(néng)和數據驅動的，由經(jīng)驗驅動轉爲證據驅動，使教學(xué)更科學(xué)、更準确、更高效。除了對(duì)大規模個性化的觀察和數據采集分析外，真正實現其智慧化是未來行業發(fā)展的趨勢。目前，智慧教育已成(chéng)爲智慧校園建設中不可或缺的一個環節。許多公辦學(xué)校積極推出“人工智能(néng)+教育”相關學(xué)習産品，在教學(xué)模式轉變方面(miàn)，從數據采集、數據挖掘、數據融合到數據生态的形成(chéng)，公辦學(xué)校正在尋求傳統課堂與智慧課堂的融合，堅持适應性教學(xué)和動态跟蹤測量，系統解決課堂教學(xué)的根本問題。
 

人工智能(néng)可以逐步取代教育中的“教”環節，但不能(néng)取代“育人”環節。在未來的教育中，將(jiāng)利用人工智能(néng)實現個性化教育的規模化，使教師擺脫低附加值的重複勞動，有更多的時(shí)間教育孩子，提高他們的綜合素質。在教育信息化2.0政策的推動下，利用人工智能(néng)大數據提高校園管理和教學(xué)科研水平勢在必行。
 

教育公平必須從課堂公平開(kāi)始。每個學(xué)生都(dōu)應該有平等的機會(huì)獲得教學(xué)資源，平等的機會(huì)獲得教師的關注，這(zhè)現在可以通過(guò)人工智能(néng)來實現。在整個智慧教育實施的最大挑戰是教師對(duì)這(zhè)種(zhǒng)技術的認可度和接受度，以及教育主管部門對(duì)教育信息化2.0的認知水平。因爲從某種(zhǒng)意義上講，未來技術必將(jiāng)取代一些教師工作，所以未來的教師如何在智慧課堂中發(fā)揮自己的作用成(chéng)爲當前最大的話題。人工智能(néng)爲智慧校園注入了強大的生命力。在可預見的將(jiāng)來，所有學(xué)生的學(xué)習任務都(dōu)可以由人工智能(néng)來評估和分配。也有觀點認爲，基于學(xué)生生理特點的生物DNA數據也可以融入到精确教學(xué)的數據框架中。通過(guò)將(jiāng)學(xué)生的DNA特征與多元智慧相匹配，人工智能(néng)可以得到學(xué)生培養方案的最優解。
 

提高人民素質，教育是第一位的。随著(zhe)每個家庭生活水平的提高，提供高質量的教育應是應對(duì)之道(dào)。教學(xué)是由學(xué)習決定的，把精準教學(xué)落實到每個孩子身上，真正讓每個學(xué)生學(xué)到東西，學(xué)起(qǐ)來容易。無論是教師授課，還(hái)是網絡與人工智能(néng)同步，其目的都(dōu)是讓學(xué)生在個性化學(xué)習中獲得和提高。

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