大數據與人工智能(néng)
 

在談到人工智能(néng)+教育之前，讓我們先簡單了解兩(liǎng)個概念，一個是大數據，另一個是人工智能(néng)。對(duì)大數據概念的簡單理解就(jiù)是數據價值的過(guò)程。目前，大數據正從概念向(xiàng)産業轉變。目前，大數據産業已初步形成(chéng)包括數據采集和組織在内的數據型産業鏈。傳輸、存儲、安全、分析、演示和應用，可以說(shuō)大數據緊緊圍繞數據中心進(jìn)行各種(zhǒng)價值操作。
 

大數據與人工智能(néng)有什麼(me)關系?簡言之，大數據是人工智能(néng)的基礎。随著(zhe)大數據的發(fā)展，人工智能(néng)領域迎來了新的發(fā)展機遇。目前，人工智能(néng)領域的研究正在大數據基礎上逐步展開(kāi)。可以說(shuō)，大數據正成(chéng)爲推動人工智能(néng)發(fā)展的重要力量。

 

人工智能(néng)與教育

 

人工智能(néng)在世界範圍内的興起(qǐ)，帶動了許多行業的深刻變革，也帶動了工業、醫療、金融、交通等相關行業的布局調整和轉型升級。然而，作爲一個與每個人都(dōu)息息相關的教育領域，人工智能(néng)的深度融合仍然面(miàn)臨諸多挑戰。當前的教育模式仍以傳統教育爲主，重大的革命乃至革命探索還(hái)有很長(cháng)的路要走。讓我們看看人工智能(néng)面(miàn)臨的一些挑戰。
 

人工智能(néng)+教育的五個典型問題
 

“人工智能(néng)+教育”還(hái)處于起(qǐ)步階段，真正的教育改革要實現還(hái)有很長(cháng)的路要走。在發(fā)展過(guò)程中，需要解決以下五個問題：
 

(1)在智能(néng)技術層面(miàn)，人工智能(néng)教育技術還(hái)不成(chéng)熟，解決教育問題還(hái)存在很多問題，市場上很多産品還(hái)不夠智能(néng)，學(xué)習數據稀疏，學(xué)習模式不全面(miàn)等問題亟待解決。
 

(2)在應用領域，人工智能(néng)技術與教育的結合不夠緊密。目前，大多數産品隻關注單一狹窄的适應性學(xué)習領域，很少關注學(xué)生的成(chéng)長(cháng)、綜合能(néng)力發(fā)展、身心健康等方面(miàn)。當然也不能(néng)全盤否定，在目前技術情況下也也有一些比較好(hǎo)的應用，如：翌學(xué)。這(zhè)就(jiù)是一款比功能(néng)比較健全的面(miàn)向(xiàng)學(xué)校教師及學(xué)生的智慧服務SaaS平台。
 

(3)數據是人工智能(néng)的“養料”，教育人工智能(néng)的關鍵瓶頸在于數據。不同教育系統和平台之間的數據不開(kāi)放、不共享，信息孤島現象嚴重。
 

(4)在智能(néng)決策層面(miàn)，單一的智能(néng)算法無法适應複雜多變的教育場景，存在泛化風險。多智能(néng)系統需要聯合決策，加強人工幹預，實現人機聯合決策。
 

(5)對(duì)于人工智能(néng)價值認識的兩(liǎng)極分化。既有肯定人工智能(néng)在教育過(guò)程中應用的“人工智能(néng)”思想，也有全盤否定、忽視人工智能(néng)的益處的思想。人工智能(néng)教育的應用，要強調人機協調，不要高估，也不要低。

 

發(fā)展人工智能(néng)與教育的五點建議
 

國(guó)務院印發(fā)的《新一代人工智能(néng)發(fā)展規劃》中強調了人工智能(néng)在經(jīng)濟發(fā)展、民生改善、國(guó)際競争等方面(miàn)的重要性，應當利用智能(néng)技術加快推動人才培養模式、教學(xué)方法改革，構建包含智能(néng)學(xué)習、交互式學(xué)習的新型教育體系。爲更好(hǎo)地推進(jìn)“人工智能(néng)+教育”改革，建議：
 

(1)加強數據融合，消除數據壁壘，建立合理使用數據的制度和政策體系，促進(jìn)數據的流通和流轉，在保護學(xué)生和家長(cháng)隐私的前提下，合理均衡地使用數據，發(fā)展教育智能(néng);
 

(2)著(zhe)眼于多種(zhǒng)應用場景，避免人工智能(néng)強化應試教育，改變以“講、測、考、練”爲核心的人工智能(néng)教育應用現狀，人工智能(néng)要減輕教師負擔，減輕學(xué)生學(xué)習知識的負擔，促進(jìn)學(xué)生德智體全面(miàn)發(fā)展等方面(miàn)的藝術，發(fā)揮更加積極的作用;
 

(3)開(kāi)展跨學(xué)科研究，任何單一的技術創新都(dōu)不會(huì)促進(jìn)人工智能(néng)+教育的變革，積極推動教育、科學(xué)、管理科學(xué)、信息科學(xué)、心理學(xué)、體育等多學(xué)科的協同研究，提出相應的一套重大研究項目指南，促進(jìn)多學(xué)科、跨學(xué)科的交流與創新;
 

(4)提供開(kāi)放平台和服務。大型企業和研究機構應開(kāi)發(fā)更多的開(kāi)源人工智能(néng)組件庫和算法庫，提供人工智能(néng)開(kāi)放雲服務，向(xiàng)中小企業開(kāi)放計算能(néng)力，實現人人可用的人工智能(néng)服務，構建智慧教育服務生态系統。
 

(5)推進(jìn)智能(néng)教育實驗示範，開(kāi)展人工智能(néng)教育示範區建設，推進(jìn)大規模應用，探索人工智能(néng)解決教育問題的思路，尋求提高教育質量的有效途徑，探索“人工智能(néng)+教育”的系統設計。
 

相信在不久之後(hòu)人工智能(néng)教育就(jiù)會(huì)在傳統教育領域的廣泛應用，爲傳統教育模式注入了新的活力。人工智能(néng)教育推動了教學(xué)管理模式的改革，使教育在改革中不斷探索新的方向(xiàng)。未來，在人工智能(néng)時(shí)代，全面(miàn)智能(néng)化、個性化的素質教育或許離我們不遠了。
 

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